第 12 章 · 课题申报：先核对规则，再做研究辅助
先纠正一个重要前提
不能把所有课题申报都理解为“AI 写初稿，人最后审核就行”。项目对 AI 使用可能有专门限制，人工看过不代表符合要求。
2026 年国家自然科学基金申请通告要求：借助生成式 AI 跟踪动态、整理参考文献时，应人工核实真实性和准确性，并如实声明使用情况、按要求标识；不得使用由生成式 AI 直接生成的申请书或未经核实的生成内容。该年度部分项目的申请书结构也已调整。自然科学基金委通告，一（二）第 6、8 项
因此，本章以研究资料整理和检查为主，不提供绕过这些要求的整篇代写方法。其他项目必须查自己的指南，不能把国自然要求不加区分地套到全部申报，也不能默认其他项目允许使用。
第一步：制作要求清单
先收集项目名称、年度、类型、指南、最新版申请模板和单位通知。记录：
| 项目 | 要查的内容 |
|---|---|
| 申请资格 | 人员、单位、限项与合作要求 |
| 写作结构 | 当前模板、字数、附件和必填项 |
| AI 使用 | 允许范围、禁止事项、声明与标识要求 |
| 数据与伦理 | 获取授权、保密、伦理审查条件 |
| 经费 | 是否要求预算、科目、口径和上限 |
| 提交 | 截止时间、系统格式、签字审批 |
教学骨架只帮助整理研究思路，不能替代官方表格。并非所有项目都要求同一种预算结构。
第二步：建立证据表
参考文献不能只核对“标题是否存在”。还应核对原文是否支持你的论点、研究对象和条件是否一致。
| 拟讨论的问题 | 证据 | 原文位置 | 局限与核实状态 |
|---|---|---|---|
| 某方法能否改善某指标 | 已取得的论文或原始数据 | 页码、段落、表号 | 样本范围、基线、是否已核实 |
AI 可以辅助整理你提供的资料；检索结果和摘要要回到原文核对。不要让模型填入并不存在的 DOI、样本量、实验结果或“国际领先”的比较结论。
第三步：在允许范围内使用 AI
下面请求用于资料核对，不是申请书代写：
以下是项目指南和我已核实的文献摘录。
请提取指南的必填项、限制和截止时间，逐项注明原文位置。
把文献中的研究对象、方法、结论和局限整理成证据表。
未提供原文或无法核实的信息标为【待核实】。
不要替我撰写申请书，不补造研究基础、创新结论或预算。
对于本人已经形成的研究方案，可以在项目规则允许时，请 AI 列问题与不一致之处，而不是让它自动重写为最终申报文本。例如检查目标是否可测量、方法是否能回答问题、预期成果是否与工作量匹配。是否允许这种辅助以及如何声明，仍需核对实际指南。
第四步：研究者完成实质判断
研究问题、方案选择、创新性论证和承担的责任，应由申请团队确定。创新点不能只靠与模型生成的“现有做法”对比得出。
采用“目标—任务—方法—证据—评价指标”的对应表；预算数字使用实际报价或测算依据，交给公式或程序求和，再人工核查口径。不要为了显得完整，补写尚未开展的前期实验。
留存使用记录
记录使用的工具与日期、用途、输入资料范围、输出如何被核实和采用。按适用要求完成声明和标识，不用“AI 只润色”概括实际上由 AI 生成研究内容的情况。
练习： 从一份真实公开指南中提取要求清单，并人工逐条对照。涉及未公开申请、评审材料或个人信息时，先确认是否允许上传给相应服务。
配套研究思路整理表是教学辅助表，不是可直接提交的正式申请书。